Anforderung-Stellenangebote für Physician Assistant

5 Stellenangebote für Physician Assistant

Business Development Assistant (m/w/d) Köln, Deutschland

Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, bis zu acht Tage im Monat mobil zu arbeiten, gestaltest Du Deinen Arbeitstag nach Deinen Anforderungen. Um Dich bestmöglich in Deinem Berufs- und Privatleben zu unterstützen, bieten wir Dir zusätzlich den pme Familienservice – eine umfassende Unterstützung für Kinderbetreuung, Pflege von Angehörigen, Coaching und Gesundheitsförderung Nachhaltige Mobilität: Bei uns bist Du mobil und umweltfreundlich unterwegs.

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Sales Assistant (m/w/d) 18,50 €/Std. + 400€ Bonus Bremen

. + 400€ Bonus   Aufgaben Unterstützung des Vertriebsteams bei der Umsetzung von Verkaufsstrategien Pflege und Betreuung der Kundenkontakte Vorbereitung sowie Nachbereitung von Angeboten und Vertriebsunterlagen Koordination von Terminen und Meetings Reportingserstellung und Analyse der Vertriebskennzahlen Unterstützung in allgemeinen administrativen Aufgaben zur Entlastung des Teams   Anforderungen Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation Idealerweise erste Erfahrung im Vertrieb oder als Vertriebsassistent (m/w/d) Sicherer Umgang mit MS Office und gängigen ERP-Systemen Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift,; Englischkenntnisse von Vorteil Organisationstalent und hohe Eigeninitiative   Wir bieten Attraktive Vergütung + 400 € Bonus Unbefristeter Arbeitsvertrag + Übernahmechance Weihnachts- und Urlaubsgeld Volle soziale Absicherung Modernes Unternehmen Persönliche Betreuung und Beratung   Aide PersonalService – ist seit über 30 Jahren der Spezialist für Arbeitskräfteüberlassung und Personalvermittlung.

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Team Assistant - Legal & Sales Support, Accounting (m/f/d) Burghausen

Dann bewerben Sie sich jetzt und werden Teil des znt-Richter-Teams! Gerne auch wenn Sie sich unsicher sind, ob Sie alle Anforderungen erfüllen - wir stimmen die für Sie passende Aufgabenverteilung gemeinsam ab. Ihr Ansprechpartner: Adrian Bazzini HR Manager Tel: +49 (0)89 641 808 - 0

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Kanzleimitarbeiter/ Legal Assistants / Juristische Mitarbeiter oder Referendare gesucht mit Fokus auf Vertragsrecht und Forderungsmanagement bei Unternehmern in streitigen Mahnverfahren und B2B-Dienstleistungsverträgen. München

Optional: ◦ Erfahrung im Online-/Digitalbereich, insbesondere mit NL-Dienstleistungen wie Newsletter ◦ Kenntnisse darüber, wie juristisch sauber formulierte Leistungsbeschreibungen in Verträgen/Rechnungen verteidigt werden Aufgabe: Erstellung einer Klageschrift auf Basis bereits gesicherter Beweise und eines vorhandenen strategischen Leitfadens mit erster Argumentationslogik, die den formellen Anforderungen von Amtsgerichten entsprechen, inklusive Zitation von Paragraphen und Fristen. Ich biete • 100 % Remote-Arbeit • Klare Aufgabenstellung ohne Beratungsanteil • Vorstrukturierter Fall mit vorhandener Argumentationsbasis Bewerbungsunterlagen bis spätestens 31.03.26 Nur per Mail: reimann.dmail@gmail.com Betreff: Bewerbung Klageschrift Bitte folgende Bewerbungsvorgaben genau einhalten 1. 5 Stichpunkte – warum ausgerechnet du die beste Wahl für diese Aufgabe bist 2.

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Senior Data Scientist (m/w/d) Frankfurt, Hesse, Germany

Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.

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